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Harness engineering:Codex 驱动的 agent-first 工程体系
— 关键方法论与工程实践总结
2026 Agentic Coding Trends Report 解读
— 亮点与反主流共识
深度解析 AI 代理框架「pi」
— 访谈精华摘要
我如何进行 AI 编程:CJ Hess 揭秘 Claude Code 与 Flowy 的深度协同
— 实操与方法论精华
Agmente:移动端 Agent 客户端的双协议架构剖析
— 架构与技术债速览
不可变代码:凤凰架构的重生
— 解释“可再生代码”的原则与落地价值
Shell + Skills + Compaction:长时代理的可执行工作流
— 长时代理的三件套与落地要点
LobsterAI 仓库分析(Pi + Kimi)
— 桌面 AI Agent 项目的架构、风险与90天优化路线图
LobsterAI 系统设计与取舍深剖
— 从架构边界、ADR 到与 OpenClaw/OpenHands/Cline 的内核差异
LobsterAI 代码导读(按调用链)
— 直接看 main/runner/scheduler 的真实入口与关键函数
LobsterAI 硬核机制拆解:沙箱与记忆
— QEMU/virtio-serial/9p 与 memory extractor/judge/store 全链路
LobsterAI 代码深潜 v2(执行/权限/记忆机制图)
— 状态机图 + 时序图 + 生命周期图
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