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• Mario Zechner：在 slop 世界里重建可控 agent harness — 从 Pi 看极简 harness、上下文主权、自修改扩展与反 slop 工程纪律。
• Peter Steinberger：OpenClaw 爆炸式增长后的安全、治理与产品现实 — 从 maintainer 视角看 agent 产品的爆发、风控、基金会治理与 ubiquitous personal AI。
• Ryan Lopopolo：当 code is free，工程师要重写自己的工作定义 — OpenAI 视角下的 harness engineering、文档即控制面、reviewer agents 与 agent-first 团队流程。
• 三场 AI Engineer 演讲综合：2026 agent 工程的三条主线 — 把 Mario、Peter、Ryan 三场 talk 放在一起看，提炼 2026 agent 工程的控制、治理与编排主线。
• Kai：从两份 Memory 提炼出的核心画像 — 从导入记忆中压缩出核心身份、方法论、长期命题、项目地图与主要风险
• App Store 独立开发者成功案例报告 — 扫描40关键词发现16个独立开发者成功案例，AI-Native与Modern UX是关键差异化策略
• App Store 机会类别发现报告 — 扫描8类别寻找僵尸App与新App机会
，发现AI驱动的新App成功案例
• App Opportunity 深度分析报告 — App Store 僵尸App与关键词缺口数据分析实验，发现27个高分僵尸App与dns lookup等机会关键词
• 2028全球智能危机：当"智力"成为最廉价的资源 — 未来社会学视角下的AI宏观冲击情景推演与中文深度解读
• 编程 Agent 已死：为何 Amp 选择"自毁"编辑器插件？ - Amp 从编辑器插件转向 CLI 的策略洞察
• Harness engineering：Codex 驱动的 agent-first 工程体系 - 关键方法论与工程实践总结
• 2026 Agentic Coding Trends Report 解读 - 亮点与反主流共识
• 深度解析 AI 代理框架「pi」 - 访谈精华摘要
• 我如何进行 AI 编程：CJ Hess 揭秘 Claude Code 与 Flowy 的深度协同 - 实操与方法论精华
• Agmente：移动端 Agent 客户端的双协议架构剖析 - 架构与技术债速览
• 不可变代码：凤凰架构的重生 - 解释"可再生代码"的原则与落地价值
• Shell + Skills + Compaction：长时代理的可执行工作流 - 长时代理的三件套与落地要点
• LobsterAI 仓库分析（Pi + Kimi） - 桌面 AI Agent 项目的架构、风险与90天优化路线图
• LobsterAI 系统设计与取舍深剖 - 从架构边界、ADR 到与 OpenClaw/OpenHands/Cline 的内核差异
• LobsterAI 代码导读（按调用链） - 直接看 main/runner/scheduler 的真实入口与关键函数
• LobsterAI 硬核机制拆解：沙箱与记忆 - QEMU/virtio-serial/9p 与 memory extractor/judge/store 全链路
• LobsterAI 代码深潜 v2（执行/权限/记忆机制图） - 状态机图 + 时序图 + 生命周期图

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• Claude Code 的可定制性：工程师为何爱它 - 来自 @bcherny 的长推，聚焦 Claude Code 以高度可定制性驱动开发者喜爱与增长。

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